Software de Reconhecimento de Voz

Software de reconhecimento de fala, também conhecido como software de ditado ou software de reconhecimento de voz, permite que computadores e outros dispositivos interpretem a fala humana, transcrevam-na em formato de texto ou traduzam texto em fala. É amplamente utilizado no campo de anotações e pode ser especialmente valioso para quem precisa fazer anotações rápidas enquanto realiza outras tarefas. Alguns dos recursos mais importantes que se espera encontrar em um aplicativo de voz para texto de alta qualidade incluem captura de áudio, transcrição automática, edição de texto e análise de fala para texto.

Um dos benefícios mais significativos associados a um software de reconhecimento de fala é sua capacidade de liberar as mãos do usuário durante o uso. Isso é feito porque o texto é criado por meio de transcrição da fala em vez de digitação. Em muitos campos, isso pode facilitar muito a multitarefa, permitindo que sejam feitas anotações ao mesmo tempo em que o usuário realiza uma atividade complexa com as mãos. Portanto, a produtividade também pode ser muito melhorada.

O software de reconhecimento de fala capacita muitos assistentes virtuais modernos. E também pode desempenhar um papel fundamental para muitas empresas e seus departamentos de suporte ao cliente ao fazer o roteamento de chamadas. Ele está intimamente relacionado ao software IVR (resposta interativa de voz / interactive voice response), software de análise de fala e software de transcrição médica. Na verdade, as soluções IVR usam o reconhecimento de fala para entender as pessoas que fazem chamadas e encaminhar as chamadas para o local correto. Já o software de transcrição médica pode ser descrito como um tipo especializado de software de reconhecimento de fala, projetado para profissionais da área médica.

Durante o processo de identificação do melhor software de ditado, há muitas considerações diferentes que precisam ser ponderadas, incluindo o orçamento disponível, o tamanho do negócio e as necessidades precisas dos funcionários. Além disso, é importante observar mais de perto os recursos disponíveis para garantir que a solução escolhida possa realizar o que se precisa. Embora as opções de softwares de reconhecimento de voz tenham diferenças substanciais entre si, em termos de recursos complementares disponíveis, a maioria das soluções disponíveis no mercado oferece as seguintes funcionalidades:

• Capturar áudio de fala direto de um microfone ou importar um arquivo de áudio contendo fala

• Transcrever a fala capturada ou áudio importado em formato de texto

• Visualizar a fala transcrita em formato de texto e fazer emendas para que os erros possam ser corrigidos

• Analisar o texto transcrito para identificar tendências ou escolher palavras ou frases específicas

• Converter fala em texto de vários idiomas e dialetos de todo o mundo

O que é um software de reconhecimento de fala?

O software de reconhecimento de fala é um tipo de software ativado por voz, projetado para permitir que computadores e outros dispositivos interpretem a fala humana e depois a transcrevam em texto. Embora geralmente seja categorizado como software de fala para texto, muitas soluções também podem traduzir texto em fala. O software é comumente usado em uma ampla variedade de setores e profissões, desde pesquisas médicas ou científicas até suporte ao cliente no varejo.

Ele é frequentemente implantado para fins de anotações, embora também possa ser usado para analisar a comunicação do cliente, obter citações precisas de discursos ou converter áudio em formato de texto por qualquer outro motivo. O software de reconhecimento de voz capacita muitos assistentes virtuais. Este tipo de software pode ser usado como parte de um sistema interativo de resposta de voz, que por sua vez pode ser usado para rotear chamadas telefônicas para o departamento ou local correto. Em muitos casos, ele funciona principalmente como software de ditado, permitindo que o usuário fale em voz alta enquanto realiza outras tarefas.

Qualquer bom aplicativo de voz para texto oferece a vantagem de liberar as mãos do usuário, permitindo que ele faça anotações simultaneamente em um computador e realize tarefas complexas com as mãos. Isso também significa que as melhores soluções de aplicativos de fala para texto têm um componente de acessibilidade, permitindo a criação de documentos de texto por pessoas que possam ser portadoras de deficiências ou tenham outras condições de saúde que possam dificultar ou impossibilitar essa tarefa usando um teclado convencional.

Quais são os benefícios de um software de reconhecimento de voz?

Os benefícios de um software de reconhecimento de fala geralmente se baseiam em sua capacidade de capturar a fala direta ou a fala de arquivos de áudio e convertê-la com precisão em formato de texto. Esta função é útil em uma ampla gama de setores econômicos e profissões e também pode beneficiar o uso pessoal. Em particular, a seguir estão exemplos de algumas das principais maneiras pelas quais o software de fala para texto pode ser benéfico:

• Criação de texto sem as mãos: a capacidade de criar texto sem usar um teclado significa que o usuário tem as mãos livres o tempo todo. Isso pode ser essencial em certos campos, incluindo a pesquisa científica e médica, pois permite que os usuários realizem tarefas complexas usando as mãos enquanto falam em voz alta para criar notas enquanto trabalham. Essa funcionalidade pode ser vantajosa quando se trata de aumentar a produtividade geral, pois permite que os usuários realizem várias tarefas ao mesmo tempo com mais eficiência. Além disso, permite que as anotações sejam mais precisas, pois elas são instantâneas, independentemente de qual outro trabalho esteja sendo realizado, em vez de serem digitadas após a conclusão do trabalho.

• Documentação mais eficiente: quando os usuários não têm necessariamente acesso a um computador com teclado de alta qualidade, o software de reconhecimento de fala pode ajudar a tornar a documentação um processo mais eficiente. Isso é especialmente verdadeiro ao usar dispositivos móveis. De fato, uma pesquisa (artigo em inglês) publicada na revista Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT) descobriu que, ao usar um telefone celular para criar documentos de texto, a entrada de texto do reconhecimento da fala era quase três vezes mais rápida do que digitar em um teclado móvel quando o idioma usado era o inglês. Uma vantagem de velocidade semelhante também ocorreu quando o teste foi executado em mandarim.

• Maior precisão: em determinadas circunstâncias, o software de reconhecimento de fala pode oferecer precisão superior à digitação. Um bom exemplo disso é a transcrição de áudio ou vídeo. Embora os humanos possam transcrever áudio e vídeo com bastante rapidez, a pressão por velocidade geralmente representa uma chance maior de erro humano. Por outro lado, os softwares de reconhecimento de fala de alta qualidade agora já são avançados o suficiente para fornecer um nível de precisão que pode realmente exceder as habilidades de muitas pessoas. E conseguem fazer isso em velocidades rápidas e quase instantâneas, tornando-os extremamente benéficos para situações em que transcrições precisas estão na ordem do dia.

• Transcrição automática: outro grande benefício associado ao uso de softwares de reconhecimento de voz está relacionado ao nível de automação fornecido. Quando o software é capaz de receber entradas de áudio através de um microfone ou fone de ouvido, ou quando tem acesso a um arquivo de áudio, ele pode transcrever automaticamente as palavras que são ditas e depois emiti-las em formato de texto, sem a necessidade de qualquer intervenção humana significativa. É claro que a maioria das boas soluções disponíveis no mercado também inclui a edição de texto como recurso, permitindo que sejam feitas alterações ou correções.

• Análise de discursos: embora seja relativamente fácil analisar o texto porque ele pode ser relido e porque as buscas por palavras ou frases específicas podem ser facilmente realizadas, a análise de discursos geralmente é mais difícil. No entanto, com a ajuda de uma boa solução de software de voz para texto, isso se torna muito mais fácil porque a fala pode ser transcrita e os recursos da fala podem ser mais facilmente compreendidos. Muitas opções no mercado também incluem a funcionalidade de análise de fala para texto integrada, permitindo que grande parte dessa análise seja automatizada.

• Acessibilidade ampliada: há uma ampla gama de deficiências, dificuldades de aprendizado e outras condições de saúde que podem afetar a capacidade do usuário de criar documentos de texto de maneira convencional, usando um teclado. Por exemplo, usuários cegos ou com visão parcial podem achar difícil ou impossível ver o que estão digitando, enquanto usuários com certas limitações físicas podem não conseguir digitar. Além disso, pessoas com dislexia e outras dificuldades de aprendizagem podem ser fisicamente capazes de digitar, mas podem achar difícil soletrar ou entender gramática com precisão. Um pacote de software de fala para texto pode ser ideal para esses cenários porque os documentos de texto podem ser criados usando apenas a voz. Sendo assim, o reconhecimento de voz de qualquer tipo pode ajudar a melhorar a acessibilidade geral.

Quais são os recursos de um software de reconhecimento de fala?

Os recursos de um software de reconhecimento de voz são uma das principais maneiras de diferenciar os vários produtos disponíveis no mercado. Geralmente, os recursos podem ser divididos em recursos principais, presentes em quase todos os pacotes, recursos comuns, que seriam esperados nas melhores soluções de aplicativos de ditado, e recursos opcionais, que são menos comuns e que podem ajudar a diferenciar os diversos pacotes. Dito isso, espere que o software de reconhecimento de fala de alta qualidade contenha a maioria, se não todos, os seguintes recursos:

• Captura de áudio: grave áudio de um dispositivo de entrada de áudio ou carregue arquivos de áudio para serem transcritos pelo software. Essa capacidade de inserir áudio diretamente no software ou importar um arquivo de áudio oferece uma variedade de opções para transcrição de fala em texto. Um bom software é capaz de identificar a fala em um arquivo de áudio, mesmo se houver também outros sons e música de fundo incluídos.

• Reconhecimento de voz: fale em um microfone e faça com que o software de reconhecimento de voz entenda as palavras. Alguns dos recursos opcionais que se enquadram no âmbito do reconhecimento de voz incluem a capacidade de detectar vários dialetos, além da capacidade de identificar se a voz é provavelmente masculina ou feminina. Algumas soluções de software também são alimentadas por recursos de machine learning (aprendizado de máquina), permitindo que a funcionalidade de reconhecimento de voz se acostume com a voz, o sotaque e os padrões de fala do usuário, além de melhorar a precisão ao longo do tempo. Além disso, o reconhecimento de voz permite que o texto transcrito separe diferentes falantes para maior clareza.

• Transcrição automática: transcreva automaticamente em texto os arquivos de áudio importados ou a entrada de áudio por meio de um microfone. A automação fornecida pelo software de reconhecimento de fala de alta qualidade permite que a fala seja convertida em texto rapidamente e com o mínimo de intervenção do usuário. Além disso, as opções mais avançadas disponíveis no mercado podem formatar automaticamente o texto transcrito, separando diferentes falantes e reconhecendo a estrutura da frase.

• Edição de texto: edite ou corrija o texto transcrito com o uso de um editor de texto interno. Embora o software de reconhecimento de fala de alta qualidade seja capaz de transcrever a fala em texto com excelente precisão, ainda pode haver erros ou mal-entendidos ocasionais. É importante que o software escolhido permita que isso seja corrigido. Também pode ser necessário fazer edições no texto transcrito para criar o layout necessário. Embora todas as opções com um editor de texto permitam que o texto seja exportado em um formato de texto padrão, as soluções de primeira linha também oferecem suporte para alguns dos formatos de arquivo de processadores de texto mais comuns, incluindo Microsoft Word, Google Docs e Apple Pages.

• Análise de fala para texto: leve as transcrições para o próximo nível com o uso de ferramentas de análise de fala para texto. Esses recursos podem ser usados para identificar as principais características do texto transcrito, como as palavras mais comuns usadas, o número de vezes que certas palavras ou frases são usadas e muito mais. Isso torna muito mais fácil analisar um discurso, escolher elementos-chave, identificar tendências significativas e interpretar seu significado. A análise de fala para texto pode ser especialmente útil para equipes de suporte ao cliente, pois pode identificar os problemas mais comuns levantados durante as ligações telefônicas e as semelhanças entre diferentes reclamações. Com isso, a equipe pode relatar as informações aos líderes da empresa, que podem tratar das áreas de fraquezas e melhorar a satisfação do cliente.

• Roteamento de chamadas: direciona as chamadas telefônicas para o local certo automaticamente, com base no que está sendo dito. Além de funcionar como software de ditado, algumas ferramentas de reconhecimento de fala também fornecem opções integradas de roteamento de chamadas. Quando isso é implantado, um cliente pode ligar, responder a algumas perguntas básicas, e o software de reconhecimento de fala pode entender automaticamente as respostas. Em seguida, ele encaminhará a chamada para o departamento certo ou para o funcionário mais adequado. Em última análise, isso significa tempos de espera reduzidos e maior satisfação do cliente.

• Multi-idioma: transcreva a fala em vários idiomas. Os produtos que mais valem a pena, disponíveis no mercado, são capazes de entender e transcrever a fala de vários idiomas e dialetos diferentes. Além disso, um software de reconhecimento de fala de primeira linha inclui a funcionalidade de tradução, que permitirá que os discursos feitos em um idioma sejam transcritos para outro idioma, resultando em traduções automáticas.

Com a ajuda do diretório de software de reconhecimento de fala do Capterra, é rápido e fácil classificar as opções disponíveis com base nos recursos que eles oferecem. Consequentemente, a pesquisa torna-se muito mais fácil, exibindo apenas os pacotes de software que realmente contêm os recursos, funções e qualidades desejadas.

O que deve ser considerado ao comprar um software de reconhecimento de voz?

Ao comprar um software de reconhecimento de fala, há várias coisas a ter em mente. Uma das coisas mais importantes a lembrar é que nem todos os softwares de reconhecimento de fala são criados igualmente. Diferentes produtos são direcionados a diferentes públicos, e os recursos que eles priorizam refletem isso. Também é importante lembrar de buscar a opção que melhor se adapta aos requisitos específicos da empresa, em vez de simplesmente optar pelo software que oferece a maior quantidade de recursos. Afinal, um pacote de software pode atrair elogios e oferecer excelentes opções, mas carecer de um recurso importante que outra solução do mercado oferece. A maioria dos compradores também deve se fazer as seguintes perguntas ao procurar uma solução de software de reconhecimento de fala:

• Quais são os principais recursos dos softwares de reconhecimento de fala? Diferentes soluções no mercado oferecem recursos diferentes, e isso pode depender para que o software foi criado e para quem ele se destina. Em geral, a maioria dos pacotes contém recursos básicos semelhantes, como transcrição automática, captura de áudio e edição de texto, mas os recursos complementares podem variar substancialmente. As necessidades de uma equipe de atendimento ao cliente são diferentes das necessidades de um pesquisador da área da saúde, por isso é importante se perguntar quais recursos são realmente necessários e avaliar as opções disponíveis pensando nessas necessidades.

• Quais são os custos associados a um software de reconhecimento de voz? Os custos associados à compra de um produto são sempre uma consideração importante, e é fundamental adotar uma abordagem holística para avaliar essa questão. Os custos iniciais são apenas uma parte dessa equação, pois também será necessário considerar os custos associados à implementação do software, ao treinamento da equipe para usá-lo e ao acesso ao suporte quando necessário. Além disso, com as soluções de Software como Serviço (SaaS), pense nos custos contínuos associados a um serviço de assinatura. Já na implantação no local, pense nos custos de configuração, instalação e armazenamento.

• Quais são os tipos de software de reconhecimento? De um modo geral, as soluções de software de reconhecimento de voz podem ser separadas em dois tipos principais: opções dependentes de quem fala e opções independentes de quem fala. Com reconhecimento de fala dependente de quem fala, o software é projetado para aprender os padrões de fala, dialeto e recursos exclusivos da voz do usuário. Essas opções melhoram o reconhecimento de fala ao longo do tempo e são mais comumente usadas para anotações e outras formas de ditado. Por outro lado, as opções independentes de quem fala são projetadas para reconhecer a fala de várias pessoas. Essas soluções geralmente não são projetadas para melhorar continuamente adaptando-se às vozes desses falantes. Uma solução independente de quem fala pode ser usada para roteamento de chamadas ou suporte ao cliente.

• O software é compatível com dispositivos móveis ou acessível remotamente? Uma pesquisa de 2020, realizada pela Gartner, descobriu que nada menos que 82% (artigo em inglês) das empresas pretendem permitir que os funcionários trabalhem remotamente, pelo menos parte do tempo. Além disso, muitas profissões exigem que o trabalho seja realizado em trânsito – inclusive durante viagens – e isso pode exigir o uso de um aplicativo móvel ou acessibilidade móvel pela web. Diante disso, as empresas que oferecem oportunidades de trabalho remoto e os indivíduos que necessitam de acesso móvel precisam priorizar essas coisas ao explorar as opções de software de reconhecimento de fala disponíveis e, por fim, tomar sua decisão.

• O software de reconhecimento de fala pode ser usado com outras ferramentas? A compatibilidade é outra grande preocupação. Se a empresa tiver uma maneira estabelecida de fazer as coisas, pode ser difícil implementar uma nova solução de software que não seja compatível com as ferramentas já em uso. Com relação ao software de reconhecimento de fala, a compatibilidade com os dispositivos e a configuração atual do software são importantes. Para dar um exemplo, se os documentos são criados regularmente usando o Microsoft Word, Apple Pages ou Google Docs, uma solução que permite que o texto transcrito seja salvo nesses formatos de arquivo ou facilmente transferido para esses aplicativos será melhor. Da mesma forma, se planeja usar o software de reconhecimento de fala para fins de roteamento de chamadas, verifique se ele é compatível com o pacote de software CRM em uso e quaisquer outras ferramentas que os agentes do call center usam regularmente.

• O software de reconhecimento de voz é atualizado regularmente? Finalmente, é importante considerar as atualizações e como elas funcionam com o pacote de software escolhido. O software ainda está recebendo atualizações? Qual a regularidade dessas atualizações? Existem problemas conhecidos com a atualização do software? O software que não recebe mais atualizações pode ter vulnerabilidades de segurança atuais ou futuras que não podem ser solucionadas, portanto, saber qual será o futuro do software pode ser tão importante quanto conhecer seu estado atual.

Quais são as tendências de softwares de reconhecimento de fala mais relevantes?

Assim como quaisquer tendências de tecnologia em geral, as tendências de softwares de reconhecimento de fala mais relevantes também precisam ser levadas em consideração em qualquer tomada de decisão. Particularmente, pense na maneira como a tecnologia está progredindo e como isso provavelmente afetará as tarefas diárias e as práticas dos negócios. É fundamental para preparar-se para o futuro compreender as tendências emergentes e antecipadas que são relevantes para o software em questão. Portanto, as seguintes tendências precisam ser consideradas ao comprar um software de reconhecimento de fala:

• A relação entre reconhecimento de fala e dispositivos inteligentes: A ascensão da internet das coisas (IoT) levou ao aumento do uso de dispositivos inteligentes para uma ampla gama de aplicações diferentes. A tecnologia de reconhecimento de fala geralmente anda de mãos dadas com esses dispositivos. À medida que os dispositivos IoT se tornam ainda mais difundidos e os usuários se familiarizam mais com o software ativado por voz em geral, é provável que haja uma demanda maior por mais integração. Isso significa que, em muitos casos, o software de reconhecimento de fala ideal irá além do simples software de ditado ou do software de roteamento de chamadas e funcionará como parte de um ecossistema mais amplo.

• O crescimento das soluções de software baseadas em nuvem: As soluções de software baseadas em nuvem estão ganhando popularidade o tempo todo, à medida que empresas e usuários individuais entendem os benefícios associados a custos iniciais mais baixos, maior segurança de dados, melhor escalabilidade e acessibilidade remota. Pensando nisso, vale a pena considerar se uma solução de software de reconhecimento de fala baseada em nuvem pode ser a melhor opção no longo prazo. Ao mesmo tempo, o modelo baseado em nuvem não é adequado para todos, e os custos contínuos associados a um modelo de assinatura SaaS podem acabar sendo significativamente mais caros do que o uso de soluções no local.

• Dados de voz e preocupações em relação à privacidade: Os aplicativos ativados por voz trazem consigo algumas preocupações sobre privacidade. Isso pode ser especialmente verdadeiro para modelos baseados em nuvem, onde um terceiro está envolvido no manuseio de dados. Os usuários querem saber como o software funciona, quando sua voz é gravada, quais proteções estão em vigor para evitar a coleta acidental de dados de voz e quem tem acesso aos dados de voz. Não só é importante buscar as respostas para algumas dessas perguntas, mas também é essencial ser o mais transparente possível com os funcionários sobre como os dados serão obtidos, armazenados e mantidos em segurança.

Fontes

Os recursos que foram destacados neste guia do comprador foram escolhidos com base em sua relevância para a categoria de software, bem como a porcentagem de produtos contidos no diretório Capterra que realmente os contém. As seguintes fontes foram usadas para criar este documento:

1. Pesquisa da Gartner revela que 82% dos líderes da empresa planejam permitir que os funcionários trabalhem remotamente por algum tempo - Gartner.com (Data de acesso: quarta-feira, 22 de setembro de 2021)

2. Comparando a entrada de texto por fala e teclado para mensagens curtas em dois idiomas em telefones com tela sensível ao toque - ACM Biblioteca Digital (Data de acesso: quarta-feira, 22 de setembro de 2021)