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Software de Estatística
Softwares estatísticos auxiliam empresas na análise de dados, permitindo que organizações aproveitem ao máximo os dados que têm para descobrir oportunidades de negócios e aumentar a receita. O programa de estatística inclui soluções especializadas projetadas para trabalhar com linguagens estatísticas específicas, bem como aplicativos mais gerais que automatizam várias operações de tratamento de dados, desde análises de energia até visualização de dados. Um software para análise de dados estatísticos pode incluir diversas funcionalidades, como indicadores de desempenho, previsão, análise multivariada e análise de séries temporais. Os softwares de estatística estão relacionados a ferramentas de BI e ferramenta de visualização de dados. Nesta categoria também há opções de software estatístico gratuito. Leia mais Ver menos
Recursos
- Previsão
- Análise multivariada
- Simulação estatística
- Análise de duração
- Conectores de dados
- Análise de dados visual
- Controle de processos estatísticos
- Análise de dados preditiva
- Análise de regressão
- Pesquisa e filtro
- Agrupamento de dados
- Análises de séries temporais
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Tudo sobre Software de Estatística
Índice
O que é um software estatístico?
Um software estatístico ajuda as empresas a coletar, organizar, interpretar e apresentar dados de maneiras significativas. Ele permite que as empresas analisem os dados existentes usando modelos matemáticos e técnicas de simulação, gerando informações relevantes aos negócios para facilitar novas oportunidades, estudar tendências de vendas passadas e prever futuras demandas.
Quais os benefícios de um software estatístico?
- Gerenciar grandes volumes de dados: um software estatístico pode lidar com grandes quantidades de dados de vários tipos. Os programas estatísticos podem processar dados estruturados, não estruturados, sensoriais, móveis, da Internet e de mídias sociais com mais rapidez e precisão do que as ferramentas tradicionais de gestão de dados e/ou esforços manuais.
- Obter informações valiosas sobre os negócios: as ferramentas estatísticas permitem que as empresas coletem e analisem dados para fornecer informações úteis que podem ajudar as empresas a explorar novos fluxos de receita, identificar lacunas nos fluxos de trabalho atuais e estudar padrões anteriores para prever necessidades futuras. Dados analisados minuciosamente podem resultar em informações que acelerem as tomadas de decisão e otimizem os fluxos de trabalho atuais.
Quais são os recursos típicos de um software estatístico?
- Visualização de dados: analise dados brutos e apresente informações por meio de tabelas e gráficos interativos.
- Geração de relatórios/análises: acompanhe e analise dados e organize-os em resumos informativos que podem ser impressos e exportados em vários formatos.
- Análises de regressão: estabeleça uma relação entre duas ou mais variáveis de interesse e entenda como as variáveis independentes estão relacionadas à variável dependente.
- Análises com muitas variáveis: observe e analise muitas variáveis dependentes simultaneamente em relação a outras variáveis.
- Séries temporais: capture sequências que ocorrem em vários pontos em um período específico e faça previsões baseadas em tendências passadas.
- Simulação estatística: crie modelos estatísticos para imitar operações de um processo ou sistema do mundo real.
O que levar em consideração ao comprar um software estatístico?
- Necessidades do negócio: um software estatístico moderno pode fazer muito, desde simples cálculos e gráficos até modelagens estatísticas e análises de espectro. No entanto, os custos das licenças aumentam juntamente com os recursos avançados de análise. Os compradores devem identificar com cuidado seus requisitos comerciais, formulários de dados e tipos de modelos necessários para analisar seus dados antes de iniciar uma pesquisa de software estatístico. A identificação de requisitos específicos pode ajudar os compradores a selecionar um software que atenda às necessidades de acordo com o orçamento, evitando pagar por recursos que pode ser que eles nunca usem.
- Curva de aprendizado: pode levar tempo para aprender a usar um software estatístico e se familiarizar com seus recursos, codificação e interface. Embora isso dependa da facilidade de uso do software e da velocidade de aprendizado do usuário, leve em consideração o teste de várias ferramentas estatísticas para obter uma ideia geral da curva de aprendizado de cada um antes de comprar.
Quais são as tendências relevantes de um software estatístico?
- Análise aumentada com IA e aprendizado de máquina: a análise aumentada com inteligência artificial e aprendizado de máquina é a próxima grande novidade no campo da análise de dados. Em vez de usar modelos estatísticos normais e adotar abordagens tradicionais, os programas estatísticos entenderão os dados e compartilharão informações e descobertas. A Gartner prevê que em 2020 a maioria das tarefas de ciência de dados será automatizada e permitirá que os usuários produzam um volume maior de análises avançadas (pesquisa disponível para clientes da Gartner).
- A análise de autoatendimento vai aumentar: análise de autoatendimento é uma forma de análise de dados na qual os profissionais de negócios são encorajados a executar consultas de análises estatísticas por conta própria, sem assistência das equipes de TI ou de análise de dados. Essa tendência está em ascensão, especialmente no segmento de pequenas e médias empresas, que sofrem com a redução de recursos e estão sempre buscando funcionários com várias habilidades. Esse é um fator-chave que leva os fornecedores de software estatístico a mudar seus produtos de ferramentas baseadas em códigos para ferramentas orientadas por interface gráfica do usuário (GUI na sigla em inglês), que são desenvolvidas para ajudar os usuários não técnicos a realizar análises respaldadas por dados sem depender muito de códigos ou linguagens de programação.