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Apache Cassandra
Resumo do Apache Cassandra:
Conheça Apache Cassandra
Solução de gestão de banco de dados criada para gerenciar grandes quantidades de dados em muitos servidores comuns.
Quem usa Apache Cassandra?
O Apache Cassandra foi criado para empresas, em vários setores, com grandes conjuntos de dados que estão em constante mudança.
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Sobre o fornecedor
- Apache Software Foundation
- Fundado em 2011
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Avaliações verificadas pelo Capterra para Apache Cassandra
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Pawe
Software Engineer, Polônia
Usuário do LinkedIn Verificado
Pesquisa, 1.001–5.000 funcionários
Usou o software por: 1 a 5 meses
"Cassandra as an Open Source Database"
27 de agosto de 2022
Vantagens:
First of all, I am a fan of Open Source projects and I really enjoy working with Apache products. I have used Cassandra for several months for my research project that included storing unstructured data. I found it a little bit more difficult to use than Amazon DynamoDB, but given that it is the open source project I was thoroughly impressed by all the features and the reliability of Cassandra. I would recommend Cassandra for projects using Open Source technologies. It is very fast and met all of the efficiency metrics and agreements for the project I have been developing.
Desvantagens:
I found it a little bit harder to work with compared to MongoDB and DynamoDB. Nevertheless I believe that for an experienced engineer who has worked with Databases before, it will take couple of weeks to get fully fluent with Cassandra docs.
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debasis
dba, EUA
Usuário do LinkedIn Verificado
Telecomunicações, 10.000+ funcionários
Usou o software por: Mais de dois anos
"cassandra review"
9 de junho de 2019
Vantagens:
I like it scales very easily when we see increase it traffic
Desvantagens:
Cassandra does not support joins so it is difficult to use as complex OLTP system
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Gabriel M.
CTO, Israel
Usuário do LinkedIn Verificado
Internet, 201–500 funcionários
Usou o software por: Mais de dois anos
"It was good, until we hit GC"
1 de julho de 2018
We were able to offload tables from our MySQL to NoSQL.
Vantagens:
It was the best NoSQL solution for our organization. decent performance and cross-Datacenter replication.
Desvantagens:
It's written in JAVA. GC was killing us. at some point we had a server on GC for 30 min every 15 min.
we had to add more and more servers to deal with the situation. DataStax's PHP driver was using the first server available as a 'Contact point' when it was on GC, the second server on the list was hit and sometimes caused to crash; as result - we had a domino effect and an entire cluster would have crashed. (that, btw, was fixed and now Contact point is random).
There is a better alternative ***SCYLLADB****
Since we moved to Scylla - we were able to reduce the amount of servers by 75%.
Performance and stability is magnificent. client side hasn't changed - running with the same drivers.
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Avaliador Verificado
Usuário do LinkedIn Verificado
Software, 11–50 funcionários
Usou o software por: Mais de dois anos
"A promising and powerful NoSQL database."
28 de janeiro de 2018
Vantagens:
It is great for the right workload; with heavy writes and eventual consistency, it is a leader in the NoSQL space. I recommend Datastax for support using and supporting it.
Desvantagens:
Maintaining a cluster and an ops center server (for backups and monitoring) can get quite pricey. The learning curve of maintaining a cluster is a bit long.
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Suru
BigData Engineer, Índia
Usuário do LinkedIn Verificado
Serviços e tecnologia da informação, 201–500 funcionários
Usou o software por: Mais de um ano
"A highly available and a consistent flavour of NoSQL Databases"
21 de fevereiro de 2023
Been using it and will continue to use it for our Data Engineering needs that involves storing of huge amount of data with a lot of r/w operations we perform every week.
Vantagens:
It is really beneficial for faster write operations and fast read search type queries that can be used in a pipeline with a high velocity of Read/Write operations. Management of data is carried out well by Cassandra and provides replication with its replication factor and replication strategy to prevent data loss.
Desvantagens:
Apache Cassandra is not meant for analytical queries and it cannot perform certain aggregation functions, Joins like other databases can.
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