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Análise de dados (DA na sigla em inglês)
A análise de dados (DA na sigla em inglês) envolve analisar conjuntos de dados para identificar tendências e padrões. A DA é uma função empresarial essencial, fornecendo insights sobre práticas organizacionais. Os responsáveis pelas decisões podem usar essas informações para aumentar as vendas, melhorar a experiência do cliente, atrair investimentos, ampliar e facilitar outras oportunidades de crescimento.
O que as pequenas e médias empresas precisam saber sobre Análise de dados (DA na sigla em inglês)
Visto que as PMEs lidam com um volume crescente de dados, as ferramentas de DA podem ajudá-las a tirar conclusões e tomar decisões mais inteligentes. Por exemplo, uma PME pode usar a DA para gerar informações do cliente e usar esses dados para aprimorar campanhas de marketing e vendas. Outras PMEs podem analisar dados para identificar e implementar reduções de custos na organização. Normalmente, as PMEs usam softwares e aplicativos para facilitar a DA, por exemplo, ferramentas de inteligência de negócios (BI na sigla em inglês).
Termos relacionados
- inteligência de negócios (BI, na sigla em inglês)
- Metadados
- Veículo autônomo
- Tecnologia avançada
- Big data
- Análise de negócios
- Inovação digital
- Software de aplicativo para empresas
- Análise do fluxo de cliques
- Inteligência artificial (IA)
- Interface cérebro-computador
- Mineração de dados
- Gerenciamento de dados mestres (MDM na sigla em inglês)
- Análise e inteligência de negócios (ABI na sigla em inglês)
- Análise em tempo real
- Análise preditiva
- Análise de dados (DA na sigla em inglês)
- Plataformas de inteligência de negócios (BI na sigla em inglês)
- Agente de informações
- Entrega de informações
